El desarrollo de la inteligencia artificial generativa está impulsando cambios significativos en múltiples sectores, y la industria logística no es la excepción. De acuerdo con Transport Intelligence (Ti), Jonah McIntire, comentarista tecnológico, señaló en un ensayo reciente que esta tecnología transformará la forma en que las empresas adquieren software y gestionan la información. Esto podría alterar profundamente el modelo de negocio de muchas compañías de software como servicio (SaaS) y de intermediación de datos en la cadena de suministro.
Y es que el sector logístico ha dependido históricamente de organizaciones dedicadas a la recopilación, clasificación y distribución de información entre proveedores, socios y clientes. Sin embargo, con la incorporación de herramientas de IA generativa capaces de realizar estas tareas de forma automatizada y a bajo costo, la viabilidad de muchas de estas empresas se ve cuestionada. Se estima que, en los próximos 5 a 10 años, aquellas compañías cuyo modelo de negocio dependa principalmente de la intermediación de información podrían enfrentar serias dificultades para mantenerse en el mercado.
¿Un nuevo Y2K?
Uno de los factores clave de esta transformación es la automatización progresiva de los procesos tradicionales. La IA generativa no solo recopila y organiza datos, sino que también facilita la reestructuración de procesos para hacerlos más eficientes o incluso eliminarlos. Esta evolución ha ocurrido en otros momentos de la historia: la introducción de las calculadoras electrónicas y los computadores desplazó a miles de empleados dedicados a la contabilidad. En el comercio global, la digitalización de las aduanas y la automatización de los pagos simplificaron y agilizaron los procesos de importación y exportación.
Nuevos desafíos
A pesar de su potencial, la adopción de estas tecnologías enfrenta diversos retos. La calidad de los datos es uno de los más importantes. Muchas empresas han identificado que sus sistemas contienen información incompleta, duplicada o imprecisa, lo que limita la efectividad de la IA. Sin embargo, se espera que, con la creciente automatización en almacenamiento, transporte y distribución, la precisión de los datos mejore significativamente.
Otro desafío relevante es el impacto en los grandes proveedores de software empresarial. Durante años, estas compañías han desarrollado plataformas operativas sofisticadas y acumulado grandes volúmenes de datos. La irrupción de la IA generativa amenaza estos modelos de negocio, ya que muchos actores podrían optar por soluciones más ágiles y económicas. Situaciones similares se han observado en el pasado, como la sustitución de redes corporativas privadas por Internet o la adopción de aplicaciones en la nube, que llevaron a la desaparición de múltiples proveedores tradicionales.
En este contexto, la industria logística podría experimentar la aparición de nuevos tipos de empresas con modelos de negocio radicalmente distintos. Es posible que pequeñas compañías, conformadas por especialistas en IA y profesionales experimentados en logística, sean capaces de gestionar complejas cadenas de suministro a escala global con una estructura operativa mínima.
El avance de la IA generativa en el sector logístico no solo plantea desafíos, sino también oportunidades para mejorar la eficiencia y reducir costos. La adaptación a esta transformación será clave para determinar qué empresas prosperarán en el futuro y cuáles quedarán obsoletas.
Por MundoMaritimo
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